用户穿戴健康设备行为习惯 促进2000亿美元的大市场

　　消费者对于可穿戴设备改善身体健康状况，或者更直接点说就是减肥，抱有很大的期待！行走步数目标、卡路里计算、记录跑步路线，这些功能都会在健康和健身应用程序中产生大量的数据。但我们应该如何有效地利用这些数据呢？此前，匹兹堡大学的一项为期两年的研究发现，两个减肥者测试组中，只采用健康饮食和锻炼计划的小组，减肥效果比使用穿戴健身跟踪设备BodyMedia的小组更好。
　　预计到2019年，可穿戴设备在身体健康状况改善（减肥等）市场规模将达到2000亿美元。这大大提高了科技公司在解决第一、第二、甚至第三代可穿戴设备技术问题上的兴趣。然而，更大的挑战在于找到令人满意的解决方案。除软件工程师以外，越来越多的可穿戴设备公司开始与行为学家、数据科学家甚至心理学家展开合作，希望制造出与众不同的设备。

创建数字关系管理模式
　　提醒用户行为改变
　　刚才已经讨论了持续使用健身追踪器的方法。虽然相关的解决方案仍处于研发阶段，但来自飞利浦公司的行为改变项目全球负责人MarkAiola博士表示，科技公司就快找到帮助你改变行为的最佳方式了。
　　他说道：“在静下来认真思考这个问题的时候，我们发现监控健康行为的理由只有一个，那就是做出改变。或者弄清楚我们需要做出哪些改变。这就是我们需要引入行为科学的地方。我想大多数公司现在已经认识到了这一点。”
　　而今年开始真正流行起来的智能耳塞也许能通过入耳式引导来鼓励人们做出真正的改变。例如，AppleWatch和Fitbit已具备提醒用户起立并活动身体的功能。久而久之，你就可以关闭这些通知，自觉改变你的行为。
　　这样的解决方案与拥有一个私人理疗师还是有一定的区别，那么我们应该如何尽可能地接近这一目标呢？Aiola称，创建“数字管理关系”的过程可能更为直接。
　　“我的解决方案将帮助患者与治疗师建立一种有机关系，并将这一过程尽可能的数字化。”这样的解决方案与拥有一个私人理疗师还是有一定的区别，那么我们应该如何尽可能地接近这一目标呢？
　　Lumo（推出了检测身体形态的LumoLift产品）产品研究员，生物力学家RebeccaShultz博士则表示，组合算法将有助于改变人们的行为。“我们将基于生化运动模式的行为变化编入了教练算法。”她说道。
　　“该算法将记录用户们的运动方式，以及他们在一周当中需要做力量练习的时间点。但大多数跑步者并不喜欢或者不情愿做运动，因此让他们相信这些练习有助于保持健康非常重要。”